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視頻智能分析通常可以分為幾部分：運動目標(biāo)的識別、目標(biāo)跟蹤與行為理解。智能監(jiān)控系統(tǒng)是指在特定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)實時監(jiān)控場景內(nèi)的永久或是臨時的物體，通過對視頻傳感器獲取的信息進(jìn)行智能分析來實現(xiàn)自動的場景解析、預(yù)測被觀察目標(biāo)，并進(jìn)行交互性行為。接下來，就視頻智能分析關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行解析并介紹智能分析的新應(yīng)用。
智能分析算法特點及應(yīng)用范圍
智能視頻分析技術(shù)是計算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個分支，是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。智能視頻分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于平安城市、金融行業(yè)、政法監(jiān)管、商業(yè)等領(lǐng)域。應(yīng)用大體可以分為兩類：
第一類是與安全相關(guān)的應(yīng)用，也是目前智能視頻分析主要的應(yīng)用，其主要作用是協(xié)助安全部門提高對重要部位、重要物品的安全防護(hù)，對可疑人員的識別。例如視頻診斷、周界防范、異常行為檢測、人臉識別、車牌識別、PTZ動態(tài)跟蹤、圖幀技術(shù)、煙火檢測等。
第二類是與非安全相關(guān)的應(yīng)用，主要面向零售、服務(wù)、管理等行業(yè)，做為管理和服務(wù)的輔助工具，用以提高服務(wù)水平和營業(yè)額。此類應(yīng)用主要包括：人流量統(tǒng)計、熟客識別、人群控制、熱度圖分析、交通流量控制等。
智能分析主要算法
1、目標(biāo)檢測算法
運動檢測(MotionDetection)是把視頻中變化的區(qū)域與背景圖像精確分離出來，即正確分割出運動目標(biāo)區(qū)域或輪廓，這是任何系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)首先要考慮的問題。
2、目標(biāo)跟蹤算法
目標(biāo)跟蹤(ObjectTracking)就是通過對攝像機(jī)采集到的圖象序列進(jìn)行計算分析，計算出目標(biāo)在每幀圖像上的二維位置坐標(biāo)，并根據(jù)不同的特征值，將圖像序列中不同幀中同一運動目標(biāo)關(guān)聯(lián)起來，得到各個運動目標(biāo)完整的運動軌跡，也就是在連續(xù)的視頻序列建立運動目標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系。
3、行為識別算法
行為識別(BehaviorUnderstanding)是近年來被廣泛關(guān)注的研究熱點，它是指對目標(biāo)的運動模式進(jìn)行分析和識別，并用自然語言等加以描述。同目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)相比，行為動作識別技術(shù)是監(jiān)控領(lǐng)域的較高研究層次，在計算機(jī)視覺中是一個極具有吸引力及挑戰(zhàn)性的課題。
