時間：2021年07月05日 瀏覽數(shù)：
安防是城市的剛需，沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產(chǎn)監(jiān)管、應(yīng)急指揮等眾多行業(yè)和部門，對數(shù)據(jù)的多源采集、充分共享、深度挖掘、創(chuàng)新應(yīng)用要求非常高。在智慧城市眾多的專項領(lǐng)域里，智慧安防是最能體現(xiàn)立體感知、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、開放創(chuàng)新等智慧城市建設(shè)特征的專項領(lǐng)域。對國家建設(shè)而言，建設(shè)智慧安防能夠完善國家的治理體系和促進(jìn)國家治理能力現(xiàn)代化，為實現(xiàn)“兩個一百年”的奮斗目標(biāo)、實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢提供堅實的力量；對社會需求而言，建設(shè)智慧安防是在有力的響應(yīng)人民群眾對于安全的需求，滿足人民群眾對高質(zhì)量生活的向往；對行業(yè)發(fā)展而言，建設(shè)智慧安防能夠能夠推動安防行業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)安防手段不斷完善，進(jìn)而衍生出創(chuàng)新產(chǎn)品以及新的安防模式，從而提高安防行業(yè)的整體水平。
一、智慧安防在智慧城市建設(shè)中的發(fā)展現(xiàn)狀
近年來，在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、計算、芯片、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)的助推下，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)和應(yīng)用的不斷成熟，特別是計算機(jī)視覺、視頻結(jié)構(gòu)化分析、視頻圖像深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的引入，公安大數(shù)據(jù)和社會大數(shù)據(jù)的深度挖掘，城市公共安防智慧化水平不斷提升。“AI+安防”正成為安防行業(yè)發(fā)展的熱點和共識。
按照中國信息通信研究院的統(tǒng)計結(jié)果，2018年中國人工智能市場主要由五個領(lǐng)域構(gòu)成，按照市場規(guī)模從高到低分別為：機(jī)器視覺占比37%，語音識別占比22%，自然語言處理占比16%，基礎(chǔ)算法及平臺占比14%，芯片占比11%。而在機(jī)器視覺領(lǐng)域市場構(gòu)成中，安防行業(yè)以67.9%占據(jù)大部分份額，這得益于中國公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)的龐大市場。安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向智慧城市各領(lǐng)域應(yīng)用方向發(fā)展，旨在提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。
二、智慧安防在智慧城市建設(shè)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
智慧安防的建設(shè)切實增強(qiáng)了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已進(jìn)入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報驅(qū)動的信息化建設(shè)階段。在這個階段，數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用是關(guān)鍵。
在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并融入全社會乃至普通百姓的多方需求。與此同時，推動安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動防御升級成為主動判斷和預(yù)警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來的迫切需求。安防信息隱藏在城市運(yùn)行的各項指標(biāo)背后，其數(shù)據(jù)的采集不能只依靠政府部門，要基于“共建共治共享”理念，推動社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔(dān)起數(shù)據(jù)采集責(zé)任；要建立起以視頻監(jiān)控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類型的數(shù)據(jù)采集手段；要實現(xiàn)吃、住、行等不同場景的信息全域覆蓋、全程采集。
安防數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、價值密度低、種類繁多，不僅對人類來說使用起來非常困難，對其進(jìn)行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前，安防視頻智能分析技術(shù)對于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前的視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識；同時，安防數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，需要結(jié)合應(yīng)用場景進(jìn)一步提升模型算法，充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢，開展智能分析。
三、智慧安防在智慧城市建設(shè)中的發(fā)展前景與趨勢
隨著AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入。智慧安防未來發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在三個方面：
1.“云+端”全智能感知
AI與前端感知設(shè)備的結(jié)合，通過賦予前端邊緣計算能力，可以將人像識別、車輛識別、行為識別等部分智能化分析功能前置，實現(xiàn)“云+端”的AI安防整體架構(gòu)，既滿足城市安防對多元細(xì)分場景的智能化應(yīng)用要求，又通過計算和數(shù)據(jù)的邊緣化，降低了數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡(luò)的壓力和對數(shù)據(jù)中心的依賴，更好提升全網(wǎng)智能化效率。
2.人機(jī)協(xié)同智能化作戰(zhàn)
人機(jī)協(xié)同智能協(xié)同在需具備基于人類狀態(tài)模型的機(jī)器認(rèn)知能力，基于知識圖譜的人機(jī)知識共享能力和基于智能推理的多人多機(jī)全局規(guī)劃能力。在智慧安防領(lǐng)域，人機(jī)系統(tǒng)可在遠(yuǎn)程應(yīng)急指揮、事故現(xiàn)場聯(lián)合搜救、人類不可及區(qū)域的作業(yè)等場景下發(fā)揮作用，實現(xiàn)人機(jī)組織主動認(rèn)知，相互協(xié)同。如在危急環(huán)境下，市民可以通過手勢給視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)送求助信號。
3.基于全局的認(rèn)知智能
安防大數(shù)據(jù)集合了多個部門、多個系統(tǒng)在不同時間點的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值密度很低，全局?jǐn)?shù)據(jù)分析能力不足嚴(yán)重制約了安防數(shù)據(jù)的應(yīng)用。未來，讓機(jī)器學(xué)習(xí)實時處理人所不能理解的超大規(guī)模全量多源數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中洞悉人所沒有發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜隱藏規(guī)律，最終能夠從全局視角制定超越人類局部次優(yōu)決策的策略，是智慧安防發(fā)展的重點方向。
綜上所述，智慧安防建設(shè)的不斷推進(jìn)，將為智慧城市建設(shè)提供基礎(chǔ)性支持與保障，為智慧城市的其他環(huán)節(jié)建設(shè)提供關(guān)鍵的技術(shù)支撐，從而推動智慧城市的建設(shè)與發(fā)展，不斷滿足人民群眾對高質(zhì)量生活水平的向往，提高人民群眾的安全感、歸屬感、幸福感，同時也助力國家治理體系與治理能力的完善。
（轉(zhuǎn)自中國安防行業(yè)網(wǎng)）
