時間：2020年06月28日 瀏覽數：
在庚子鼠年農歷新春之時，一場來勢洶涌的新型冠狀病毒肺炎疫情席卷全國，形勢極度嚴峻。廣大的安防企業積極響應黨中央的號召，組織精銳的技術團隊全力以赴投入到疫情防控工作中。在抗疫過程中隨著非接觸式人體測溫儀的普遍應用，紅外熱成像技術從小眾領域走向大眾視野，但除了防控疫情外，紅外熱成像技術也在以下領域得到廣泛應用：
安全防范領域
在安全防范領域，結合AI智能人車區分技術，目前紅外熱成像不再是過去傳統的只是夜晚查看使用，現在可以全天候自動識別人車報警，有效減少誤報漏報。如結合船只識別檢測算法，可有效發現違法采沙、違法捕魚的船只，也可以對養殖海域布防，及時發現偷盜行為，無需人員長時間盯著電腦屏幕查看，系統自動識別報警。
非接觸式測溫領域
在測溫應用領域，測溫誤差從工業測溫±2攝氏度，到生物測溫±1攝氏度，再到人體測溫±0.3攝氏度不斷發展進步。
在工業設備測溫方面，傳統以使用手摸、目測以及耳聽的方式進行，又以目測法用的最多。但是該種巡視方式局限性較大，很難發現發展性的缺陷，尤其是一些發熱的設備，必須要等到設備的運行達到一定的時間才能夠發現缺陷，也就給巡視工作帶來了一些難度。使用紅外熱成像產品可以進行非接觸式的實時測量，第一時間發現缺陷，同時也降低了人力成本。
在生物測溫方面，熱成像可以對豬體檢測測溫，可及時發現豬瘟疫及是否受傷等情況，實現科學養殖。
防火領域
在防火應用領域，特別是林草方面，紅外熱成像及早發現火情并預警，結合平臺可實現著火點位置的定位，誤差精確到50米以內，為林火“打早、打小、打了”提供了有力數據，及時將火災消滅在萌芽狀態。
環保領域
在環保領域，熱成像改變了秸稈焚燒監測工作發現火情的模式，由過去人工巡邏變為設備自動巡檢，從而大幅提高了管控處置的效率，并起到了強化警示作用，焚燒秸稈的事件發生率大幅下降，有效地保護了大氣環境。
公共場所禁煙領域
在公共場所禁煙領域，由于傳統人工巡檢時效性低，而且非視頻手段，難以取證，有時人或同事之間礙于情面，不會勸阻或舉報，面臨著執行困難的問題。通過熱成像攝像機的應用，可以7x24小時檢測報警，減少人工投入，雙光譜熱成像產品自帶可見光視頻，實時取證支持聲光報警，及時勸阻。在加油站，還可以在紅外熱成像攝像機中集成打電話檢測功能，聲光警戒及時勸阻打電話、吸煙行為，進行溫度異常檢測，利于加油站工作人員及時發現排除隱患。
廚房火災監控領域
在廚房火災監控領域，傳統煙感可能不太適用，紅外熱成像攝像機火情檢測算法結合人型算法，當發現火情并且一定時間檢測不到人員時發出告警，防止人員長時間離開造成火災的發生，目前此類產品已經在全國多家盒馬鮮生店陸續使用。
機器人領域
紅外熱成像攝像機搭配機器人也陸續得到了大量使用，在電力方面機器人自行測溫巡檢。在消防領域熱成像搭配機器人實現高溫火點精準定位，為滅火提供依據。在大型會議、活動等安保領域，可發現隱藏在草叢中隱匿人員等。
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（轉自中國安防行業網）
