時間：2020年05月18日 瀏覽數：
“舊基建”，也就是俗稱的“鐵公基”，涵蓋鐵路、公路、電網等傳統交通、軌道、能源基礎設施建設。“新基建”，在舊基建的基礎上，聚焦于科技端，面向的是5G、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設。
雖然數據中心是一種有別于傳統“鐵公基”的新基建形式，但其一方面聯系著整個數字生態，另一方面又與傳統基建產業密不可分。在新基建的大潮推動下，其建設進度已經如快馬加鞭。但是，傳統大型數據中心建設進度慢，能耗高，管理不便的痼疾卻也令人側目。
在此次“新基建”中大數據中心(IDC)是指集中存放計算、存儲以及網絡設備的場所。數據中心是指按照統一標準建設，為集中存放的具備計算能力、存儲能力、信息交互能力的IT應用系統提供穩定、可靠運行環境的場所。
數據顯示，2019年我國IDC市場規模達到1560.8億元，同比增長27.1%，遠高于世界平均水平(約11%)，且增長潛力足。隨著“新基建”的推進，云計算服務部署提速，5G商業化進程加速、流量持續增長，相關設備及服務需求增加，根據《2019-2020年中國IDC產業發展研究報告》顯示，預計2019-2022年，中國IDC業務市場規模復合增長率將達到26.9%，到2022年，中國IDC業務市場規模將超過3200.5億元，同比增長28.8%，進入新一輪爆發期。
建設周期長，運維管理難是數據中心發展阻礙
按照傳統的建設速度，一座大型數據中心的建設周期往往在兩年以上。這對于滿足未來計算力需求顯然是“遠水不解近渴”。另外數據中心的能耗問題也是一個痼疾。
目前我國的數據中心整體PUE值相比國外還有很大差距，很多老舊機房甚至還在2.0以上。最后，數據中心大型化之后，人工運維也已經弊端盡顯，目前機房故障的80%來自人為。在未來各類數據中心大行其道的時代，這顯然不可接受。
很多老舊機房都存在的機柜掉電問題就是一個很淺顯的例子。由于早期機房建設復雜，后期人工運維又有諸多漏洞，比如沒有機柜電流監測和報警，致使部分機柜電力負荷率偏高卻無法提前發覺。久而久之，此類微觀問題綜合作用，勢必導致能耗居高不下，管理難度愈發加大。
未來數據中心在部署速度和可擴展性等方面的要求勢必更高，傳統的數據中心構建方式不僅周期長、擴展性不足，而且設備兼容性很差。
目前一些高端的解決方案已經可以將數據中心的建設周期從1～2年縮短到6個月，并可實現IT空間的模塊化，整個IT空間的設備兼容性也將得到大大增強。交付周期甚至可以進一步縮短至3個月，并可實現IT空間和基建空間的整體模塊化。
大數據中心基建加快
隨著云計算的發展，大數據中心開始升級為“云數據中心”，特點是服務器、存儲、網絡、應用等高度虛擬化，用戶可以按需調用各種資源。數據中心漸漸成為大數據、云計算、工業互聯網、人工智能的萬能“糧倉”。
新一代信息基礎設施，既是新基建，又是戰略性新興產業，更是新型的信息消費的市場，同時也是其他領域新基建的通用支撐技術，而且是傳統產業數字化的新引擎。
“新基建”火了之后，大數據中心作為七大領域之一為中國社會經濟的發展帶來了強大支撐。
總投資677.2億元！張掖市371個重點項目在華為張掖大數據產業園集中開工。華為張掖云計算大數據中心二期、國產電腦生產等新興生態工業項目87項在內、總投資183.8億元，其中張掖云計算大數據中心二期將于年底全面建設完成。
總投資超1.2億元！開封通許縣大數據中心建設項目獲批，計劃于2021年12月1日完工；包括數據中心基礎框架、數據可視化展示、數據資源平臺、數據運營平臺，創建、覆蓋、實施、運行，實現數據資源管控運用、治理精準化、智能化等建設內容。
目前，我國數據中心建設有遍地開花的態勢，眾多城市都制定了數據中心建設規劃，并推出多項優惠政策。中國信通院統計數據顯示，2020年全國IDC機架數量有望增長到326萬臺。在國家政策支持，2020年，全國各市縣大數據中心項目進展加快。
大數據“出圈”，智能安防迎來利好
新基建大數據中心的火熱也給安防帶來了利好。在安防圈只要提及“新基建”，大家都是激情高昂，因為安防人都了解，“新基建”中的5G、人工智能、大數據中心的基礎設施建設都與安防息息相關。
七大領域的新基建將對安防產業的發展起到高速牽引的作用，大數據中心對安防終端產品和智能化應用也提出了更新、更高、更多的市場需求。
在模擬技術視頻監控時代，模擬化視頻監控僅能滿足數據中心的日常監控，沒有可擴展性。在這一階段，人防是數據中心安全防護的重要手段。
隨著數字化視頻監控技術成熟，數字化視頻監控技術給視頻監控的多樣化應用打開了窗口，為后續智能化安全防護系統的建設提供了可能性，數據中心通過IP以太網技術搭建安防系統獨立的數字化網絡，除了滿足日常安防的視頻監控輪巡，以“事后錄像查詢”成為為日后審計和取證的主要手段。
根據國家標準《數據中心設計規范》(GB/50174-2017)、國家標準《數據中心基礎設施運行維護標準》(GB/T51314-2018)要求，數據中心對于安全防范系統的功能設計具有明確要求，并對安全防范系統的功能聯動提出了基本的智能化要求。
可以說智能安防正在成為數據中心智能運維的一環，與智能化消防管理融為一體，結合設備信息、環控信息、資產信息整合統一，最終納入數據中心的運營監控中心。
隨著智能安防系統的投入，數據中心運維系統實現了人員進出信息、人員軌跡信息、人數統計信息多地實時聯動、多地遠程實時無線對講、多地消防環控信息實時聯動等功能。
同時借助人臉識別等技術，把物理數據中心打造成了實時立體化的透明機房，智能化安防系統和基礎設施可視化平臺的有效結合給多地云中心的數據中心管理增添了實際助手。
例如針對即將進入數據中心的人員，可以依靠人臉識別或者聲紋識別及早辨識出人員信息，并通過大數據分析來預測人員的安全等級做出及時報警或提示，有效做到“事前及早預防”，實現從“事中實時掌控”向“事前及早預防”轉變。
另外，目前依托巡檢機器人可以實現在多種復雜環境下穩定視頻監控畫面，實時收集數據中心現場聲音，為安防后臺提供準確的現場實時情況，也是目前數據中心正在積極探索和采用機器人巡檢的自動化巡檢技術以及依托RFID無線射頻技術實現的全生命周期的實物管理系統。
各項智能化、現代化管理手段的實施將大幅提高數據中心機房環境管理效益，大量節省云中心管理中人力、物力的投入。
因此，在新基建計劃發布之后，在數據中心的支持下，很多安防人已然看到一個新的變化，安防的方向正在從單一走向多邊，從傳統走向智能，邊界更廣泛的智能安防將會更符合這個行業未來的定位，企業紛紛開始著手布局未來的市場。
我國的數據中心布局和經濟人口的發展十分吻合，正在從城市中心向遠郊區縣，甚至周邊城市發展，溢出效應顯著。不過，雖然中國的數據中心市場規模增速已經接近30%，但超大型數據中心只占世界總量的11%。由此來看，發展空間仍然很大。
?（轉自中國安防行業網）
